Case Study

Aufbau eines Data Warehouse bei ZOTZ|KLIMAS

Data Warehouse Modernisierung für das Financial Controlling von Zotz|Klimas

Kooperation

Time & Material

Branche

Gesundheitswesen

Teams

Entwickler

Lösung

Data Integration Services
Data Warehouse

Herausforderung

ZOTZ|KLIMAS ist ein von VertragsärztInnen geführtes Institut für Labordiagnostik und medizinische Beratung. Das Institut besteht aus Arztpraxen und Laboren an über 20 Standorten in Deutschland. Der Schwerpunkt liegt darin, die Kompetenzen interdisziplinärer Ärzteteams aus Pathologen, Humangenetikern, Laborärzten und Onkologen zu bündeln und medizinische Themenbereiche patientenzentriert zu bearbeiten.

Die für das Financial Controlling notwendigen Daten wurden bisher in Excel-Listen geführt. In diesen wurden die Daten aus den unterschiedlichen Systemen der Praxen und Laboren zusammengeführt und manuell aktualisiert. Aufgrund der zunehmenden Anzahl der Arztpraxen und Laboren wurde dieser Datenintegrationsprozess sehr zeitaufwändig und der Ursprung der Datenflüsse in den Excel-Listen nicht immer leicht nachvollziehbar. Zudem waren die Umsatzzahlen beider Unternehmenszweige nur getrennt einsehbar.

Ziel war es, mit der Umsetzung eines Data Warehouses eine zentrale Datenbasis zu bilden, in dem alle Daten der unterschiedlichen Quellsysteme konsolidiert werden und ein Vergleich der Zahlen wie z.B. Auftragsvolumen und Umsatz für Geschäftsentscheidungen von Praxen und Laboren möglich wird. Angebundene Reporting-Tools sollen die Daten für das Financial Controlling über das Data Warehouse beziehen.

ZOTZ|KLIMAS hatte bereits ein umfangreiches Konzept mit einer entsprechenden Technologiewahl entwickelt und holte für die technische Umsetzung einen erfahrenen Entwickler von Avantgarde Labs in ihr Inhouse-Team.

Lösung durch Avantgarde Labs

Zunächst wurden alle relevanten Datenquellen aus den unterschiedlichen Geschäftsanwendungen der Praxen und Laboren in einer Data Staging-Area integriert. Mittels ETL-Prozesse wurden die internen und externen Daten aus den unterschiedlichen Quellen extrahiert, bereinigt, nach Bedarf transformiert und aggregiert in ein Data Warehouse basierend auf MS SQL überführt.

Die im Data Warehouse gespeicherten Daten wurden in Relation zu den gewünschten Referenzinformationen gesetzt, um später per Reporting-Tools die entsprechenden betriebswirtschaftlichen Kennzahlen anhand verschiedener Aspekte mehrdimensional analysieren zu können.

Für die Datenauswertungen und -analysen wurden die Reporting-Tools von Drittanbietern an das Data Warehouse angebunden.  

Zudem wurden kreditorische und debitorische Systeme angebunden, damit alle Aufträge für die Kosten- und Gewinnverteilung der beiden Unternehmenszweige abgebildet werden können. Die Anbindung eines Warenwirtschafts- und Personalwirtschaftssystems ist bereits in Planung und soll zu einem späteren Zeitpunkt ebenfalls angebunden werden. 

Projektergebnis & Kundennutzen

Durch den Einsatz eines Data Warehouses konnten bei ZOTZ|KLIMAS erstmalig Datenflüsse aus den Geschäftsanwendungen der Praxen und Labors vollständig nachvollziehbar und transparent abgebildet werden.

Das Unternehmen konnte einheitliche Reportings über beide Unternehmenszweige erstellen und entsprechende Optimierungen in Geschäftsentscheidungen durchführen.

Zusätzlich sind nun wesentliche Kennzahlen für das Financial Reporting tagesaktuell verfügbar.

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