_Fehlerdiagnose mit KI-gestützter Halbautomatik
Branche: Automotive
Lösung: Automatisierung, Software-Modernisierung
Ausgangssituation
Die FSD entwickelt Prüftechnologien für Fahrzeuguntersuchung und -diagnose und verwaltet ein Tool zur Zuordnung von herstellerspezifischen Fehlerbeschreibungen auf generische FSD-Fehlerbeschreibungen.
Dieser Zuordnungsprozess wurde bisher vollständig manuell durchgeführt.
Eine KI-Lösung eines Drittanbieters sollte den Prozess unterstützen – fehlte aber die nötige Schnittstelle zur Integration in das bestehende Tool.
Lösung
Avantgarde Labs wurde im laufenden Projekt hinzugezogen und entwickelte die fehlende Schnittstelle, um KI-Vorschläge direkt im ZZ-Tool nutzbar zu machen.
Mitarbeitende können die angezeigten Vorschläge per Klick übernehmen und Korrekturen per Knopfdruck als Trainingsdaten für die KI exportieren.
Zusätzlich verbesserte Avantgarde Labs die Benutzeroberfläche durch Filter, Shortcuts und weitere UX-Optimierungen.
Ergebnis
Der manuelle Zuordnungsaufwand wurde erheblich reduziert – die KI übernimmt die Vorschläge, Mitarbeitende prüfen und bestätigen.
Korrekturen fließen automatisch als Trainingsdaten zurück und verbessern die KI-Vorschläge kontinuierlich.
Avantgarde Labs wurde nach Projektabschluss mit der vollständigen Neuentwicklung des ZZ-Tools beauftragt.
_Über FSD
Die FSD Fahrzeugsystemdaten GmbH entwickelt innovative Prüftechnologien für Fahrzeuguntersuchung, Fahrzeugdiagnose und Sicherheitsprüfung.
Das Unternehmen ist spezialisiert auf die Standardisierung und Verarbeitung von Fahrzeug-Diagnosedaten für den automobilen Sektor.
_Eine KI ohne Anschluss ans System
Steuergeräte in Fahrzeugen geben Fehlermeldungen aus. Die dazugehörigen Fehlerbeschreibungen und -bezeichnungen sind von Hersteller zu Hersteller unterschiedlich.
Das ZZ-Tool (Zustands-Zuordnungs-Tool) war bereits ein bestehendes Tool der FSD zur Zuordnung zwischen Hersteller-Fehlerbeschreibung und FSD-generischer Fehlerbeschreibung. Dieser Zuordnungs-Prozess wurde bisher vollständig manuell durchgeführt.
Die Zuordnung soll in Zukunft mittels künstlicher Intelligenz unterstützt werden.
Dafür bestand bereits eine Kooperation mit einem Drittauftragnehmer. Um die Arbeit mit der künstlichen Intelligenz zu ermöglichen, benötigte die FSD einen Datenintegrationsservice für die Bereitstellung und Verarbeitung in ihrem bereits bestehenden Tooling.
Ohne diese Schnittstelle war eine Arbeit und Auswertung der KI-Vorschläge in der Praxis nicht möglich.
_Schnittstelle rein, Mehrwert raus
Avantgarde Labs integrierte die KI-Vorschläge des Drittanbieters über eine neue Schnittstelle direkt in das bestehende ZZ-Tool.
Im Frontend wurden die Vorschläge so aufbereitet, dass Mitarbeitende sie den jeweiligen Fehlerbeschreibungen direkt zuordnen können.
Ein Exportmechanismus ermöglicht es, validierte Zuordnungen im richtigen Format als Trainingsdaten für die KI bereitzustellen und so die Vorschlagsqualität laufend zu steigern.
_Weniger Sucharbeit, bessere KI – mit jedem Klick
Durch die Entwicklung der Schnittstelle konnten die KI-Vorschläge verwertet und der bisherige manuelle Zuordnungsprozess halb-automatisiert werden. Diese Funktionalität minimiert erheblich die Sucharbeit zwischen Hersteller-Fehlerbeschreibungen und passenden FSD-generischen Fehlerbeschreibungen.
Nur durch die schnelle Bereitstellung der Schnittstelle, hatte die FSD die Möglichkeit die KI-Vorschläge des Drittanbieters zu verwenden und auch zu bewerten.
Rückmeldungen zu den vorhandenen KI-Vorschlägen führen zu einer laufenden Adaptierung und Verbesserung der KI-Vorschläge.
Avantgarde Labs wurde nach Projektende mit der Neuentwicklung des ZZ-Tools beauftragt, da das bestehende Tool historisch gewachsen war und durch eine Neuentwicklung auf eine moderne Architektur gebracht werden soll.
Gemeinsam mit Avantgarde Labs haben wir zwei Phasen für die Umgestaltung des ZZ-Tools entwickelt.
Die erste Phase war ein kleiner Umbau des bestehenden ZZ-Tools, welcher schnell und unkompliziert umgesetzt wurde.
Derzeit wird nun eine komplette Neuentwicklung des ZZ-Tools von Avantgarde Labs vorangetrieben und umgesetzt. Stets sind wir im Austausch und entwickeln gemeinsam den direkten Umsetzungsweg.
Gunar Hubrich, Product Owner “Untersuchung der Bauteile und Systeme”
Gemeinsam mit Avantgarde Labs haben wir zwei Phasen für die Umgestaltung des ZZ-Tools entwickelt.
Die erste Phase war ein kleiner Umbau des bestehenden ZZ-Tools, welcher schnell und unkompliziert umgesetzt wurde.
Derzeit wird nun eine komplette Neuentwicklung des ZZ-Tools von Avantgarde Labs vorangetrieben und umgesetzt. Stets sind wir im Austausch und entwickeln gemeinsam den direkten Umsetzungsweg.
Gunar Hubrich, Product Owner “Untersuchung der Bauteile und Systeme”
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