_Automatisiertes Daten-Mapping für die Fahrzeugdiagnose
Branche: Automotive
Lösung: Automatisierung, Daten-Onboarding
Ausgangssituation
Die FSD muss Fahrzeugdaten von allen Herstellern in das ODX-Format überführen, um die Interoperabilität der Prüfgeräte sicherzustellen.
Da kein standardisiertes Lieferformat vorgeschrieben ist, liefert jeder Hersteller eigene Datenformate und -strukturen.
Mit steigender Fahrzeugkomplexität und wachsender Modellvielfalt war die manuelle Konvertierung aus Zeit- und Kostengründen nicht mehr tragbar.
Lösung
Avantgarde Labs entwickelte den ODX-Ninja, der Quelldaten in Formaten wie XML, XLSX, C-Code und weiteren automatisiert einliest und verarbeitet.
Gemeinsam mit den Fahrzeugprüfern der FSD wurden komplexe Entscheidungsbäume für die Mapping-Regeln erarbeitet.
Durchgängige End-to-End-Tests unter Realbedingungen in FSD-Labors stellten die Qualität der erzeugten ODX-Dateien sicher.
Ergebnis
Die FSD konnte einen vollständigen, zeit- und kostenintensiven Arbeitsschritt automatisieren und einen schnellen, fehlerfreien Datenverarbeitungsprozess schaffen.
Anomalien werden automatisch erkannt und entweder direkt behoben oder zur manuellen Korrektur ausgespielt.
Der skalierbare Prozess hält mit dem hohen Innovationstakt der Automobilindustrie mit und verarbeitet auch inkrementell nachgelieferte Daten problemlos.
_Über FSD
Die FSD Fahrzeugsystemdaten GmbH entwickelt innovative Prüftechnologien für Fahrzeuguntersuchung, Fahrzeugdiagnose und Sicherheitsprüfung.
Das Unternehmen ist spezialisiert auf die Standardisierung und Verarbeitung von Fahrzeug-Diagnosedaten für den automobilen Sektor.
_Jeder Hersteller liefert anders, keiner im Standard
Mit der Entwicklung innovativer Prüftechnologien zur Feststellung von Störungen, Verschleiß, Alterung und Manipulation an Fahrzeugbauteilen und -systemen trägt die FSD in erheblichem Maße dazu bei, die in brisantem Tempo fortschreitende Elektronifizierung der Fahrzeuge und des Straßenverkehrs zu steuern und so einen sinnvollen Ausgleich zwischen technischem Fortschritt und Risikobeherrschung zu finden.
Ein Kernaspekt dabei ist die Bereitstellung der HU-Adapter für die Fahrzeugüberprüfungen der technischen Prüfstellen.
Um die Interoperabilität mit verschiedenen Fahrzeugen der vielen Fahrzeughersteller zu gewährleisten, müssen Informationen zur Fahrzeugbeschreibung verfügbar sein. Dies erfolgt in ODX-Dateien – einem XML-basierten Branchenstandard zum Austausch von Fahrzeug-Diagnose-Daten.
Alle Fahrzeughersteller sind verpflichtet, die für die Schnittstellenbeschreibung benötigten Daten an die FSD bereitzustellen. Hierbei ist aber kein standardisiertes Datenaustauschformat festgelegt.
So liefert jeder Hersteller individuelle Datenformate und -strukturen an. Um die ODX-Dateien für die Fahrzeuge erstellen zu können, muss FSD die benötigten Informationen aus diesen angelieferten Quelldaten extrahieren, aggregieren und konvertieren.
In der Vergangenheit war dies ein manueller Prozess. Durch die steigende Komplexität der Fahrzeuge, die Vielzahl an hinzukommenden neuen Modellen und Anbieter am Markt, stieg gleichzeitig die Menge und die Komplexität der zu verarbeitenden Quelldaten.
Die Weiterführung der bisherigen Vorgehensweise der manuellen Konvertierung wurde somit aus Kosten- und Zeitgründen unmöglich.
_Mapping-Regeln für jedes Format
Im ersten Schritt wurden Schnittstellen zu den verschiedenen Herstellerformaten implementiert, darunter XML, XLSX und C-Code.
Gemeinsam mit den Fahrzeugprüfern der FSD entstanden komplexe Entscheidungsbäume, die festlegen, wie Herstellerdaten auf ODX-Felder gemappt werden.
Die Qualitätssicherung erfolgte über End-to-End-Tests unter Realbedingungen – HU-Adapter wurden mit den generierten ODX-Dateien in FSD-Labors getestet, um Fehler im Mapping frühzeitig zu erkennen.
Die Anwendung wurde in Python entwickelt und läuft containerisiert über Docker.
Als Datenbasis kommt PostgreSQL zum Einsatz, Versionierung und Zusammenarbeit erfolgen über GitHub.
_Automatisiert, qualitätsgesichert, skalierbar
Die FSD konnte durch das entstandene Transformation-Werkzeug einen kompletten, zeit- und kostenintensiven Arbeitsschritt automatisieren und somit einen schnellen und fehlerfreien Datenverarbeitungsprozess schaffen.
Dieser skalierbare Prozess für den Datenimport kann mit dem hohen Innovationstakt der Automobilindustrie mithalten.
Die von Avantgarde Labs entwickelte Anwendung ermöglicht die qualitätsgesicherte Standardisierung des kompletten Datenbestandes über mehrere Hersteller hinweg. So werden anhand logischer Zusammenhänge Daten verknüpft, um Anomalien zu identifizieren.
Diese werden entweder automatisch behoben oder dem Nutzer für eine manuelle Korrektur ausgespielt. Auch eine inkrementelle Bereitstellung der Quelldaten ist problemlos möglich, da die entwickelte Anwendung diese Daten nachträglich aggregieren kann.
FSD und Avantgarde Labs stehen weiterhin in Zusammenarbeit, um für eine stetige Weiterentwicklung der Lösung zu sorgen und auch Daten für neue Fahrzeugmodelle in neuen Formaten erschließen zu können.
Von Anfang an waren wir über die stets schnelle Erfassung unserer Anforderungen und die flexible Zusammenarbeit begeistert.
Für branchenspezifische Lösungen wurde das erforderliche Know-how bei Avantgarde Labs schnell und umfassend aufgebaut. Auf dieser Basis wurden auch bei veränderten Anforderungen Lösungen gefunden, die erfolgreich im Einsatz sind.
Matthias Kozinski, Fachgruppenleiter Generierung Vorgaben, FSD
Von Anfang an waren wir über die stets schnelle Erfassung unserer Anforderungen und die flexible Zusammenarbeit begeistert.
Für branchenspezifische Lösungen wurde das erforderliche Know-how bei Avantgarde Labs schnell und umfassend aufgebaut. Auf dieser Basis wurden auch bei veränderten Anforderungen Lösungen gefunden, die erfolgreich im Einsatz sind.
Matthias Kozinski, Fachgruppenleiter Generierung Vorgaben, FSD
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