_Reporting:
von monatlich manuell zu täglich automatisiert
Branche: Gesundheitswesen
Lösung: Business Intelligence, Data Warehouse
Ausgangssituation
Opseo wollte zahlreiche interne und externe Datenquellen in einer zentralen Plattform zusammenführen.
Die bestehenden Daten waren verteilt, unterschiedlich strukturiert und nur mit hohem manuellem Aufwand auswertbar.
Gesucht wurde eine skalierbare und datenschutzkonforme Data-Warehouse-Lösung mit zentralen Dashboards und Reportings.
Lösung
Avantgarde Labs konzipierte und entwickelte ein zentrales Data Warehouse inklusive automatisierter ETL-Prozesse für die Integration und Verarbeitung der Daten.
Die Lösung wurde zunächst on-premise umgesetzt und später erfolgreich in die Opseo Cloud migriert.
Zum Einsatz kamen Microsoft Azure SQL, Azure Data Factory und PowerBI für Datenmanagement, Orchestrierung und Reporting.
Ergebnis
Heute stehen konsistente und aktuelle Daten zentral für Analysen und Entscheidungen zur Verfügung.
Automatisierte Prozesse reduzieren manuellen Aufwand und verbessern die Qualität sowie Verfügbarkeit der Daten.
Interaktive Dashboards und Reportings schaffen Transparenz über Kennzahlen innerhalb der gesamten Unternehmensgruppe.
_Über die opseo Holding
Die opseo Gruppe vereint deutschlandweit mittelständische Pflegeunternehmen in der außerklinischen Intensivpflege. Damit gehört sie zu den führenden Anbietern in Deutschland.
Insgesamt verwaltet die Holding Daten von 22 Tochtergesellschaften, 160 Standorten, 1.550 Patienten und 6.500 Mitarbeitenden.
_Von Datenvielfalt zu Entscheidungsstärke
Die opseo Holding, mit 22 Partnern und 160 Standorten, wollte datenbasierte Entscheidungen treffen – kämpfte jedoch mit einer komplexen und zeitaufwändigen Datenzusammenführung. Reports konnten nur monatlich erstellt werden.
Trotz einer Vielzahl an wertvollen Datenquellen konnten die Daten somit nicht effizient für strategische und operative Entscheidungen genutzt werden.
Schnelle, datenbasierte Entscheidungen waren faktisch nicht möglich.
Zudem war der Zeitaufwand für die manuelle Aggregation der Daten sehr hoch und es gab ein erhöhtes Risiko für inkonsistente und unvollständige Daten.
Kritische Datenpunkte umfassen:
- Verträge mit Krankenkassen: Komplexe Vertragsstrukturen und Abrechnungsmodelle, die höchste Genauigkeit erfordern.
- Patientendaten, inkl. Gesundheitsdaten: Hochsensible Informationen, die strengen Datenschutzrichtlinien (z.B. DSGVO und branchenspezifischen Vorschriften) unterliegen.
- Personaldaten und Kapazitäten pro Pflegedienst und Standort: Eine präzise Planung und Zuweisung von Ressourcen setzt tagesaktuelle Daten voraus.
- Vertriebsdaten: Sie bilden die Grundlage für fundiertes Forecasting und unterstützen die Standorte bei der Personalplanung
- Budget- und Finanzdaten: Eine nachhaltige Unternehmenssteuerung erfordert einen ganzheitlichen Blick auf sämtliche Vorgänge.
Technische Herausforderungen waren v.a. die Verarbeitung sensibler, stark schützenswerter Gesundheitsdaten, die vielfältigen Datenquellen sowie ein komplexes Berechtigungssystem.
Hier kam Avantgarde Labs ins Spiel: als Partner, der den Weg zur optimalen Datenstrategie ebnet.
Die Lösung: ein modernes, cloudbasiertes Data Warehouse, automatisierte Zusammenführung der Daten und tagesaktuelle Dashboards mit flexibler Datenvisualisierung.
_Gemeinsam zur optimalen Datenlösung
Gezielte Datenintegration: Gemeinsam haben wir alle relevanten Datenquellen identifiziert und in ein skalierbares Datenmodell integriert, das aktuelle und zukünftige Fragestellungen proaktiv unterstützt.
Automatisierte Datenqualität: opseo wusste, dass verlässliche Entscheidungen verlässliche Daten erfordern. Daher haben wir intelligente Prozesse entwickelt, die fehlerhafte Daten frühzeitig erkennen und bereinigen, bevor sie in Analysen einfließen.
Maximale Datensicherheit: opseo legt größten Wert auf den Schutz sämtlicher Daten. Unser gemeinsamer Plan: Die Daten werden verschlüsselt auf europäischen Servern gehostet und ausschließlich innerhalb zertifizierter, sicherer Infrastrukturen verarbeitet.
Flexibles Zugriffsmanagement: Ein dynamisches Berechtigungskonzept stellt sicher, dass Nutzende nur auf die Informationen zugreifen, die sie benötigen. Sensible Daten bleiben geschützt.
Da opseo noch keine Technologie-Vorauswahl getroffen hatte, konnten wir aus unserem breiten Stack die passende Technologie wählen.
Für das Data Warehouse wurde eine MS Azure SQL Datenbank gewählt.
Insgesamt wurden über 50 ETL-Prozesse in MS Azure Data Factory entwickelt, um die Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu aggregieren.
Für die Datenauswertungen und -analysen in Reportings und Dashboards wurde PowerBI gewählt.
Nach 6 Monaten Entwicklung und Staging-Umgebung erfolgte der Umzug des Data Warehouses in die Opseo Cloud.
_Tagesaktuelle Daten für schnelle und fundierte Entscheidungen
Automatisierte Prozesse ermöglichen tagesaktuelle Dashboards und Reports, die sowohl der Holding als auch den angeschlossenen Pflegeunternehmen zur Verfügung stehen – mit granular abgestimmten Zugriffsrechten für Standorte und Geschäftsbereiche.
Qualität und Vollständigkeit der Daten wurden durch kontinuierliche Validierung und automatisierte Korrekturen erheblich verbessert. Fehlerhafte Daten werden in den Reports direkt sichtbar, was eine schnelle und gezielte Aufbereitung ermöglicht.
Insgesamt wurden manuelle Prozesse erheblich reduziert, wodurch Effizienz und Transparenz deutlich gesteigert werden konnten.
Tagesaktuelle Daten und intuitiv erfassbare Dashboards ermöglichen fundierte datenbasierte Entscheidungen.
Avantgarde Labs hat maßgeblich dazu beigetragen, unser Data Warehouse effizient aufzubauen und zu optimieren.
Durch die Implementierung verschiedener Schnittstellen und die Entwicklung der Datenbanktabellen konnten wir unsere Datenprozesse erheblich verbessern und die Skalierbarkeit unserer Infrastruktur sicherstellen.
Dank ihrer Expertise konnten wir unsere internen Prozesse deutlich effizienter gestalten und sind nun besser gerüstet, zukünftige Herausforderungen im Datenmanagement zu meistern.
Christopher Dring, CFO opseo Holding B.V.
Avantgarde Labs hat maßgeblich dazu beigetragen, unser Data Warehouse effizient aufzubauen und zu optimieren.
Durch die Implementierung verschiedener Schnittstellen und die Entwicklung der Datenbanktabellen konnten wir unsere Datenprozesse erheblich verbessern und die Skalierbarkeit unserer Infrastruktur sicherstellen.
Dank ihrer Expertise konnten wir unsere internen Prozesse deutlich effizienter gestalten und sind nun besser gerüstet, zukünftige Herausforderungen im Datenmanagement zu meistern.
Christopher Dring, CFO opseo Holding B.V.
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