_Financial Controlling:
von Excel-Listen zu tagesaktuellen Kennzahlen
Branche: Gesundheitswesen
Lösung: Business Intelligence, Data Warehouse
Ausgangssituation
ZOTZ|KLIMAS führte alle für das Financial Controlling relevanten Daten in Excel-Listen, die manuell aus den Systemen zahlreicher Praxen und Labore befüllt wurden.
Mit wachsender Standortanzahl wurde dieser Prozess zunehmend zeitaufwändig und die Datenflüsse schwer nachvollziehbar.
Umsatzzahlen der beiden Unternehmenszweige – Praxen und Labore – waren zudem nur getrennt einsehbar.
Lösung
Avantgarde Labs übernahm die technische Umsetzung eines bereits konzipierten Data Warehouses und integrierte alle relevanten Datenquellen in eine zentrale Datenbasis.
Die Daten wurden bereinigt, transformiert und so aufbereitet, dass eine mehrdimensionale Analyse betriebswirtschaftlicher Kennzahlen möglich wird.
Kreditorische und debitorische Systeme wurden angebunden; Reporting-Tools von Drittanbietern beziehen ihre Daten direkt aus dem Data Warehouse.
Ergebnis
Datenflüsse aus allen Geschäftsanwendungen sind erstmals vollständig nachvollziehbar und transparent abgebildet.
Einheitliche Reportings über beide Unternehmenszweige ermöglichen fundierte Geschäftsentscheidungen und gezielte Optimierungen.
Wesentliche Kennzahlen für das Financial Controlling stehen nun tagesaktuell zur Verfügung.
_Über ZOTZ|KLIMAS
ZOTZ|KLIMAS verbindet seit mehr als 40 Jahren Labordiagnostik und medizinische Beratung in einem von VertragsärztInnen geführten Institut mit Arztpraxen und Laboren an über 20 Standorten in Deutschland.
Der Schwerpunkt liegt darin, die Kompetenzen interdisziplinärer Ärzteteams aus Pathologen, Humangenetikern, Laborärzten und Onkologen zu bündeln und so einen ganzheitlichen, patientenorientierten Ansatz zu verfolgen.
_Viele Daten aber wenig Überblick
Die für das Financial Controlling notwendigen Daten wurden bisher in Excel-Listen geführt. In diesen wurden die Daten aus den unterschiedlichen Systemen der Praxen und Laboren zusammengeführt und manuell aktualisiert.
Aufgrund der zunehmenden Anzahl der Arztpraxen und Laboren wurde dieser Datenintegrationsprozess sehr zeitaufwändig und der Ursprung der Datenflüsse in den Excel-Listen nicht immer leicht nachvollziehbar.
Zudem waren die Umsatzzahlen beider Unternehmenszweige nur getrennt einsehbar.
Ziel war es, mit der Umsetzung eines Data Warehouses eine zentrale Datenbasis zu bilden, in dem alle Daten der unterschiedlichen Quellsysteme konsolidiert werden und ein Vergleich der Zahlen wie z.B. Auftragsvolumen und Umsatz für Geschäftsentscheidungen von Praxen und Laboren möglich wird.
Angebundene Reporting-Tools sollen die Daten für das Financial Controlling über das Data Warehouse beziehen.
_Ein Data Warehouse, das mitwächst
Zunächst wurden alle relevanten Datenquellen aus den Geschäftsanwendungen der Praxen und Labore in einer Data Staging-Area konsolidiert.
Die Daten wurden über ETL-Prozesse extrahiert, bereinigt, transformiert und aggregiert – so entstand eine einheitliche, verlässliche Datenbasis.
Kreditorische und debitorische Systeme wurden angebunden, um Kosten und Gewinne beider Unternehmenszweige vollständig abzubilden.
Für mehrdimensionale Analysen wurden die Daten in Relation zu den gewünschten Referenzinformationen gesetzt und Reporting-Tools von Drittanbietern direkt angebunden.
Als Grundlage des Data Warehouses kam Microsoft SQL Server zum Einsatz.
ETL-Prozesse wurden mit SQL Server Integration Services (SSIS) entwickelt, um die Daten aus den unterschiedlichen Quellsystemen zu verarbeiten.
_Wenn Daten endlich zusammenarbeiten
Durch den Einsatz eines Data Warehouses konnten bei ZOTZ|KLIMAS erstmalig Datenflüsse aus den Geschäftsanwendungen der Praxen und Labors vollständig nachvollziehbar und transparent abgebildet werden.
Das Unternehmen konnte einheitliche Reportings über beide Unternehmenszweige erstellen und entsprechende Optimierungen in Geschäftsentscheidungen durchführen.
Zusätzlich sind nun wesentliche Kennzahlen für das Financial Reporting tagesaktuell verfügbar.
Avantgarde Labs hat uns bei der Refaktorierung und dem Neuaufbau unseres Data Warehouse maßgeblich unterstützt.
Im Fokus standen die Implementierung eines neuen ETL-Tools, die Integration mehrerer Quellsysteme sowie die konzeptionelle und technische Neugestaltung der DWH-Struktur.
Die Zusammenarbeit war durch hohe technische Kompetenz, ein strukturiertes Vorgehen und eine verlässliche Kommunikation geprägt. Auch komplexe Anforderungen wurden zielgerichtet aufgenommen und in nachhaltige Lösungen überführt. Wir bewerten die Zusammenarbeit sehr positiv und können Avantgarde Labs im Bereich Data Warehouse und Datenintegration klar weiterempfehlen.
Mike Tillmann, Teamleitung Business Intelligence, Zotz|Klimas
Avantgarde Labs hat uns bei der Refaktorierung und dem Neuaufbau unseres Data Warehouse maßgeblich unterstützt.
Im Fokus standen die Implementierung eines neuen ETL-Tools, die Integration mehrerer Quellsysteme sowie die konzeptionelle und technische Neugestaltung der DWH-Struktur.
Die Zusammenarbeit war durch hohe technische Kompetenz, ein strukturiertes Vorgehen und eine verlässliche Kommunikation geprägt. Auch komplexe Anforderungen wurden zielgerichtet aufgenommen und in nachhaltige Lösungen überführt. Wir bewerten die Zusammenarbeit sehr positiv und können Avantgarde Labs im Bereich Data Warehouse und Datenintegration klar weiterempfehlen.
Mike Tillmann, Teamleitung Business Intelligence, Zotz|Klimas
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