Herausforderung
Die MISUMI Europa GmbH ist ein Unternehmen, welches im Bereich Katalogverkauf für Maschinenbau Artikel in Europa tätig ist.
Der Handel von Produkten im Industriebedarf ist sehr vielseitig und es ist für kein einziges Unternehmen alleine möglich, alle von ihren Kunden benötigten Produkte in dem eigenen Sortiment zu führen. Um trotzdem durch einen One-Stop-Shop die Drop-Rates zu verringern, entschied sich Misumi, von einem Händler zu einer Handelsplattform zu werden.
Um die benötigten Fremd-Produkte im eigenen Shop anbieten zu können, müssen zuerst die Produktdaten der Händler in Misumis Produktinformationssystem importiert werden. Dafür ist es nötig, die Quelldaten-Struktur in die des Zielsystems zu überführen.
Diese Bereinigung und Transformation wurde anfänglich von Misumi in einem manuellen Prozess durchgeführt. Aufgrund der steigenden Datenmenge und dem Hinzukommen neuer Datenlieferanten wurde das Produktdaten-Onboarding an einen Dienstleister outgesourct.
Jedoch erhöhten sich die Kosten sowie die Zeitspanne bis zur Anlieferung eines vollständigen Imports neuer Produktdaten im quasi-linearen Verhältnis. Zudem tauchten durch die manuelle Arbeit immer wieder Fehler in den Produktdaten auf. Die dadurch unvollständigen Produktdaten wirkten sich negativ auf die Auffindbarkeit aus, was für Unzufriedenheit bei den Kunden sorgte.
Lösung durch Avantgarde Labs
Ziel war es, durch eine Teil-Automatisierung die Kosten sowie den Zeitaufwand für das Händler-Onboarding erheblich zu reduzieren und dabei eine hohe Datenqualität zu gewährleisten. Das händische Übertragen eines einzelnen Datensatzes sollte durch das Aufstellen und automatisierte Anwenden von Regeln abgelöst werden.
Dafür wurden im ersten Schritt die BMEcat Dateien der Zulieferer für die weitere Verarbeitung aufbereitet. Für diesen ETL-Prozess wurde das Data Integration Tool Talend herangezogen. Dieses Tool ermöglichte durch seine Standard-Konnektoren und den No-Code Ansatz eine effiziente Standardisierung der Quelldaten.
Da die eigentliche Katalogintegration aber nicht anhand fest vordefinierter Regeln vollzogen werden konnte, bedurfte es einem User Interface.
Für größtmögliche Effizienz wurde gemeinsam mit den Fachabteilungen ein mehrstufiger Mapping-Prozess zwischen den Rohdaten und Misumis Zielsystem entworfen und implementiert. Das Vorgehen umfasste das schrittweise Mapping von Kategorien, Brands, Serien und Produkteigenschaften im Self-Service.
Um die Anwendung so effizient wie möglich zu gestalten, wurden die so erstellten Mappingtabellen für die Datentransformation in einer Mongo DB gehalten, die sich besonders gut für hierarchische Datenstrukturen eignet. Basierend auf diesen Informationen und den aufbereiteten Quelldaten konnten die CSV-Dateien für den Import in Misumis PIM erstellt werden.
Projektergebnis & Kundennutzen
Mit Unterstützung von Avantgarde Labs konnte Misumi einen wesentlichen Baustein der Handelsplattform-Strategie erfolgreich umsetzen – eine skalierbare Datenbeschaffung und Bereitstellung.
So schaffte die Teilautomatisierung die komplette Ablösung des manuellen Ad-Hoc-Prozesses. Dies verkürzte die Time-To-Market für das Produktdaten-Onboarding stark und entkoppelte die Kosten von der Größe der zu importierenden Produktkataloge.
Durch die Automatisierung der Datenkonvertierung werden Flüchtigkeitsfehler vermieden und es können Datenqualitätsprobleme in den Zuliefer-Daten automatisiert erkannt und mit standardisierten Regelsets korrigiert werden.
Die optimierten Produktdaten tragen zur Steigerung des Vertrauens im Einkaufsprozess der anspruchsvollen Kundschaft bei und schaffen ein Differenzierungsmerkmal gegenüber der Konkurrenz.
